Flora von Bayern – Datenfluss DWB und FIS-Natur
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Flora von Bayern – Archivierung, Datenfluss und Datenbereitstellung in der Diversity Workbench (DWB) und im Fachinformationssystem Naturschutz
gefördert von: Bayerisches Landesamt für Umwelt (LfU)
Projektpartner: Botanische Staatssammlung München (BSM), Staatliche Naturwissenschaftliche Sammlungen Bayerns IT Center (SNSB IT Center), Bayerisches Landesamt für Umwelt (LfU)
vertreten durch: Prof. Dr. S. S. Renner, I. Langensiepen
Leitende wissenschaftliche und biodiversitätsinformatische Betreuung: Dr. D. Triebel
Wissenschaftliche Mitarbeiter: Dipl.-Biol. W. Ahlmer, M. Ruff
Software-Entwicklung: Dr. M. Weiss, Dipl.-Inf. W. Reichert
Wissenschaftliche Unterstützung: Prof. Dr. J. Ewald, Prof. Dr. L. Meierott
Technische Unterstützung: Gesellschaft für Umweltplanung und Computergrafik mbh (GUC)
Im Oktober 2013 hat das auf drei Jahre konzipierte Projekt „Flora von Bayern – Datenfluß DWB und FIS-Natur“ begonnen. Ziel ist es, eine nachhaltige datentechnische und datenkuratorische Infrastruktur für floristische Daten aus Bayern zu schaffen. Die Daten, erhoben ab dem 18. Jahrhundert, sollen für nachkommende Generationen neu strukturiert, prozessiert, archiviert und online zugänglich gemacht werden. Ein Datenfluss ausgehend von der Kartierung im Feld durch ehrenamtliche Kartierer und engagierte Pflanzenliebhaber bis hin zur Datenprozessierung am SNSB IT-Zentrum der Botanischen Staatssammlung München und der Weiterleitung an wissenschaftliche Portale und Informationssysteme wird realisiert. Dazu wird das Datenmanagementsystem Diversity Workbench verwendet. Es ermöglicht die Qualitätskontrolle und Bearbeitung der Flora von Bayern-Daten auf lange Sicht. Ehrenamtliche Mitarbeiter sollen in datenkuratorische Arbeiten einbezogen werden. Dazu werden Informationsveranstaltungen und Kurse organisiert. Die Daten werden über die Diversity Workbench an das Fachinformationssystem Naturschutz weitergeleitet. Das Vorhaben wird in enger Zusammenarbeit zwischen allen Projektbeteiligten und Interessensgruppen durchgeführt.
English Version:
Short title: BFL – Data flow DWB and FIS Natur
funded by: Bayerisches Landesamt für Umwelt (LfU)
Project partners: Botanische Staatssammlung München (BSM), Staatliche Naturwissenschaftliche Sammlungen Bayerns IT Center (SNSB IT Center), Bayerisches Landesamt für Umwelt (LfU)
Overall responsibility: Prof. Dr. S. S. Renner, I. Langensiepen
Scientific and biodiversity informatics lead: Dr. D. Triebel
Scientific co-workers: Dipl.-Biol. W. Ahlmer, M. Ruff
Software development: Dr. M. Weiss, Dipl.-Inf. W. Reichert
Cooperative scientific partners: Prof. Dr. J. Ewald, Prof. Dr. L. Meierott
Cooperative technical partner: Gesellschaft für Umweltplanung und Computergrafik mbh (GUC)
Former co-workers: Dr. S. Socher (until 10/14)
Description
In October 2013 the three-year project "BFL – Data flow DWB and FIS Natur" started. The goal is to set up a long term bioinformatic and curatorial infrastructure for data mobilisation, management and archiving of floristic data of Bavaria.
One of the achievments of the project will be the archiving and publication of presence and distribution data of plant species collected from the 18th century onwards for future generations.
The project will develop unique work flows including data collection by volunteer experts in the field and data management at the SNSB IT Center located at the Botanische Staatssammlung München. Thus, professional scientific and technical assistance is ensured. The Diversity Workbench is installed as a virtual working environment and database management system to quality-control and process the Bayernflora data on a long term base. Curatorial assistance by volunteer experts is highly welcomed and will be supported in workshops and meetings. The data workflow includes the transfer of data into Fachinformationssystem Naturschutz. The work is done in close cooperation between the project partners and participating stakeholders.
Cooperative project: BFL – Communication Platform
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Ehemalige Mitarbeiter
- Dr. S. Socher (bis 10/2014)
